Pandas es una biblioteca de código abierto de Python que se utiliza comúnmente en el análisis de datos y el machine learning. Pandas proporciona estructuras de datos eficientes y flexibles para trabajar con datos numéricos y de otro tipo en Python. Los principales objetos de Pandas son los DataFrame y las Series. Un DataFrame es una tabla bidimensional de datos con etiquetas de fila y columna, mientras que una Series es un arreglo unidimensional de datos etiquetados.
Pandas permite manipular y limpiar datos de una variedad de fuentes, incluyendo hojas de cálculo, archivos CSV, bases de datos SQL y formatos de datos populares en la web. Pandas también proporciona herramientas para el análisis de datos, incluyendo agregación, filtrado y transformación de datos, así como la creación de gráficos y visualizaciones para explorar patrones y tendencias en los datos.
Dado que Pandas se integra bien con otras bibliotecas de Python utilizadas en el análisis de datos y el machine learning, como NumPy y Matplotlib, es una herramienta valiosa para cualquier científico de datos o analista que trabaje con datos en Python.
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial (IA) que se basa en conseguir que un sistema sea capaz de aprender a partir de la [...]
Leer más »En los últimos años todos los temas referentes a la Inteligencia Artificial (IA) están levantando un enorme interés. Quizás sea porque el corazó [...]
Leer más »Las tecnologías de IA se usan actualmente en las empresas para la transformación de los procesos de negocio, impulsar la interacción con los client [...]
Leer más »El contenido de este artículo sintetiza parte del capítulo “Concepto y breve historia de la Inteligencia Artificial” de la tesis Generación de [...]
Leer más »
