La indexación semántica latente (LSI, por sus siglas en inglés de Latent Semantic Indexing) es una técnica utilizada en procesamiento del lenguaje natural (NLP) para analizar y representar el significado de un texto.
LSI utiliza un modelo matemático para identificar patrones de similitud entre palabras y documentos, lo que permite crear una representación vectorial del texto que refleja su contenido semántico.
Esta técnica se utiliza comúnmente en motores de búsqueda y sistemas de recomendación para mejorar la precisión de los resultados y sugerencias, ya que puede identificar relaciones semánticas sutiles entre palabras y documentos que no son evidentes en su forma literal.
La inteligencia artificial es cada vez más utilizada y aplicada en muchos sectores, y como no podía ser menos, ha entrado con fuerza en el sector de [...]
Leer más »Tras las revoluciones lideradas por el carbón, la electricidad y luego la electrónica, la sociedad está presenciando ahora una cuarta revolución i [...]
Leer más »A la hora de conseguir nuevos clientes, todo son alegrías y satisfacción por poder prestarles nuestro servicio o venderles nuestro producto de la me [...]
Leer más »Muchas veces nos preguntamos dónde se aplica el Big Data y podemos suponer una gran relevancia de Big Data para los negocios. Esto explica el gran in [...]
Leer más »
