La indexación semántica latente (LSI, por sus siglas en inglés de Latent Semantic Indexing) es una técnica utilizada en procesamiento del lenguaje natural (NLP) para analizar y representar el significado de un texto.
LSI utiliza un modelo matemático para identificar patrones de similitud entre palabras y documentos, lo que permite crear una representación vectorial del texto que refleja su contenido semántico.
Esta técnica se utiliza comúnmente en motores de búsqueda y sistemas de recomendación para mejorar la precisión de los resultados y sugerencias, ya que puede identificar relaciones semánticas sutiles entre palabras y documentos que no son evidentes en su forma literal.
La captación de nuevos clientes es uno de los procesos con mayor importancia y dificultad para una empresa. Tradicionalmente ha sido necesario recurr [...]
Leer más »Lo primero que hay que conocer son los límites de la IA y tras dominar los conceptos base se podrá construir un gran software comercial con intelige [...]
Leer más »El software de detección de fraude es una herramienta importante para proteger las empresas y los individuos de la actividad fraudulenta y minimizar [...]
Leer más »Los métodos de clustering, o agrupamiento, son una pieza fundamental en el proceso de análisis de los datos, pues permiten una segmentación automá [...]
Leer más »
