Generative Pre-trained Transformer (GPT) es una arquitectura de red neuronal profunda que se utiliza para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la generación de texto. Fue desarrollada por OpenAI y utiliza una técnica de aprendizaje automático conocida como "transformer", que se basa en la atención y el procesamiento paralelo.
La versión más reciente de la arquitectura, GPT-3, es uno de los modelos de lenguaje natural más grandes y avanzados disponibles, con 175 mil millones de parámetros. GPT-3 se entrena en un corpus de texto masivo para aprender la estructura del lenguaje y la relación entre las palabras y las oraciones. Una vez entrenado, el modelo puede ser utilizado para completar oraciones, traducir idiomas, responder preguntas y generar textos.
GPT-3 también es capaz de realizar tareas más complejas, como la redacción de artículos, la creación de historias y la generación de código. A diferencia de los modelos tradicionales de NLP, GPT-3 no requiere una tarea específica para ser entrenado, sino que puede ser utilizado para una variedad de tareas de generación de texto.
El Procesamiento del Lenguaje Natural o NLP analiza cómo las máquinas entienden, interpretan y procesan el lenguaje humano.
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