La estadística inferencial es una rama de la estadística que se enfoca en hacer inferencias y tomar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos. Se utiliza para hacer estimaciones y proyecciones sobre una población basándose en información limitada. A diferencia de la estadística descriptiva que únicamente busca resumir y organizar la información de un conjunto de datos.
En inteligencia artificial y machine learning, la estadística inferencial se utiliza para hacer generalizaciones a partir de una muestra de datos para toda la población, y para hacer predicciones sobre los resultados futuros basados en datos históricos. Por ejemplo, puede utilizarse para predecir el comportamiento del usuario en una plataforma digital, la demanda de un producto, o la eficacia de un tratamiento médico.
Algunas de las técnicas más comunes de estadística inferencial incluyen la prueba de hipótesis, el intervalo de confianza, el análisis de regresión y el análisis de varianza. Estas técnicas permiten a los científicos de datos tomar decisiones informadas sobre un conjunto de datos y hacer predicciones precisas.
La Industria 4.0 es el nombre dado a la cuarta revolución industrial que se caracteriza por la inclusión de tecnologías avanzadas en los procesos d [...]
Leer más »La inteligencia artificial está cambiando el mundo a una velocidad vertiginosa y seguro que te estarás preguntando cuándo superará la inteligencia [...]
Leer más »En la era digital actual, las reseñas y comentarios de los clientes en línea se han convertido en un factor clave que influye en las decisiones de c [...]
Leer más »Existe consenso entre los directivos de las principales empresas del mundo acerca del impacto crucial que la Inteligencia Artificial (IA) en el sector [...]
Leer más »
