Una base de datos columnar es un tipo de base de datos en el que los datos se organizan y almacenan en columnas en lugar de filas. En una base de datos relacional tradicional, los datos se almacenan en filas y cada fila representa una instancia de una entidad. En cambio, en una base de datos columnar, cada columna representa una variable o atributo y todas las filas tienen los mismos atributos.
Este tipo de organización de datos es particularmente adecuado para aplicaciones de análisis y procesamiento de datos, incluyendo inteligencia artificial y machine learning, ya que permite una recuperación de datos más rápida y eficiente para operaciones de agregación y filtrado de datos.
Las bases de datos columnares se utilizan a menudo en aplicaciones de big data y en entornos de procesamiento distribuido, ya que permiten un alto rendimiento en consultas de agregación y análisis de grandes conjuntos de datos. Algunas de las bases de datos columnares más conocidas incluyen Apache Cassandra, Apache HBase y Apache Druid.
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