Una base de datos columnar es un tipo de base de datos en el que los datos se organizan y almacenan en columnas en lugar de filas. En una base de datos relacional tradicional, los datos se almacenan en filas y cada fila representa una instancia de una entidad. En cambio, en una base de datos columnar, cada columna representa una variable o atributo y todas las filas tienen los mismos atributos.
Este tipo de organización de datos es particularmente adecuado para aplicaciones de análisis y procesamiento de datos, incluyendo inteligencia artificial y machine learning, ya que permite una recuperación de datos más rápida y eficiente para operaciones de agregación y filtrado de datos.
Las bases de datos columnares se utilizan a menudo en aplicaciones de big data y en entornos de procesamiento distribuido, ya que permiten un alto rendimiento en consultas de agregación y análisis de grandes conjuntos de datos. Algunas de las bases de datos columnares más conocidas incluyen Apache Cassandra, Apache HBase y Apache Druid.
El Procesamiento del Lenguaje Natural o NLP analiza cómo las máquinas entienden, interpretan y procesan el lenguaje humano.
Leer más »La inteligencia artificial está cambiando el mundo a una velocidad vertiginosa y seguro que te estarás preguntando cuándo superará la inteligencia [...]
Leer más »Existe consenso entre los directivos de las mayores compañías del mundo sobre el importante impacto que la Inteligencia Artificial (IA) va a tener e [...]
Leer más »¿Cómo nos está ayudando la inteligencia artificial? La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser un tema de película de ciencia ficción a un [...]
Leer más »
