Una base de datos columnar es un tipo de base de datos en el que los datos se organizan y almacenan en columnas en lugar de filas. En una base de datos relacional tradicional, los datos se almacenan en filas y cada fila representa una instancia de una entidad. En cambio, en una base de datos columnar, cada columna representa una variable o atributo y todas las filas tienen los mismos atributos.
Este tipo de organización de datos es particularmente adecuado para aplicaciones de análisis y procesamiento de datos, incluyendo inteligencia artificial y machine learning, ya que permite una recuperación de datos más rápida y eficiente para operaciones de agregación y filtrado de datos.
Las bases de datos columnares se utilizan a menudo en aplicaciones de big data y en entornos de procesamiento distribuido, ya que permiten un alto rendimiento en consultas de agregación y análisis de grandes conjuntos de datos. Algunas de las bases de datos columnares más conocidas incluyen Apache Cassandra, Apache HBase y Apache Druid.
Lo primero que hay que conocer son los límites de la IA y tras dominar los conceptos base se podrá construir un gran software comercial con intelige [...]
Leer más »Si alguna vez te has preguntado cómo Spotify te recomienda canciones que te gustan o cómo Siri y Alexa pueden entender lo que les dices… la respue [...]
Leer más »Desde 2008, varios países han promulgado leyes que reconocen la importancia de integrar la inteligencia artificial (IA) en ámbitos clave de la vida [...]
Leer más »Si no sabes cuál es la diferencia entre un sistema ERP (Enterprise Resource Planning) y un sistema CRM (Customer Relationship Management), a continua [...]
Leer más »
