La autoconciencia (en inglés, self-awareness) en inteligencia artificial y machine learning se refiere a la capacidad de un sistema para tener una comprensión de sí mismo y su entorno, y para adaptarse y aprender de acuerdo a esa comprensión.
En otras palabras, la autoconciencia implica que un sistema de inteligencia artificial es capaz de monitorear y evaluar su propio rendimiento, identificar sus fortalezas y debilidades, y hacer ajustes para mejorar su desempeño. También puede incluir la capacidad de reconocer sus propias limitaciones y buscar ayuda o recursos adicionales cuando sea necesario.
En el contexto de la inteligencia artificial, la autoconciencia se considera un paso importante hacia la creación de sistemas de inteligencia artificial más avanzados y autónomos, que pueden adaptarse y tomar decisiones de forma independiente. La autoconciencia también puede ser una consideración importante en la ética de la inteligencia artificial, ya que los sistemas que son conscientes de sí mismos pueden ser más capaces de evitar el comportamiento impropio o perjudicial.
Cada día tenemos más presente la inteligencia artificial en las empresas y su crecimiento prácticamente se aplica en todos los sectores. Cuando fin [...]
Leer más »Las oportunidades de negocio están en todas partes y muchas veces no sabemos cuales son los sectores con mayor potencial para el emprendimiento.  [...]
Leer más »Existe consenso entre los directivos de las principales empresas del mundo acerca del impacto crucial que la Inteligencia Artificial (IA) en el sector [...]
Leer más »Una vez que se tenga claro los conceptos base para construir un software comercial con inteligencia artificial donde se define a quién dedicar esfuer [...]
Leer más »