El ACP convierte un conjunto de observaciones de variables posiblemente correlacionadas en un conjunto de valores de variables linealmente no correlacionadas denominadas componentes principales. Es una técnica utilizada para reducir la dimensionalidad de los datos sin perder información importante.
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