La autoconciencia (en inglés, self-awareness) en inteligencia artificial y machine learning se refiere a la capacidad de un sistema para tener una comprensión de sí mismo y su entorno, y para adaptarse y aprender de acuerdo a esa comprensión.
En otras palabras, la autoconciencia implica que un sistema de inteligencia artificial es capaz de monitorear y evaluar su propio rendimiento, identificar sus fortalezas y debilidades, y hacer ajustes para mejorar su desempeño. También puede incluir la capacidad de reconocer sus propias limitaciones y buscar ayuda o recursos adicionales cuando sea necesario.
En el contexto de la inteligencia artificial, la autoconciencia se considera un paso importante hacia la creación de sistemas de inteligencia artificial más avanzados y autónomos, que pueden adaptarse y tomar decisiones de forma independiente. La autoconciencia también puede ser una consideración importante en la ética de la inteligencia artificial, ya que los sistemas que son conscientes de sí mismos pueden ser más capaces de evitar el comportamiento impropio o perjudicial.
¿Cómo nos está ayudando la inteligencia artificial? La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser un tema de película de ciencia ficción a un [...]
Leer más »El término Business Intelligence (o BI) define el uso de tecnologías de la información para identificar, descubrir y analizar datos comerciales, co [...]
Leer más »El sector bancario ha experimentado transformaciones considerables durante los últimos 10 años. Especialmente a medida que la banca se ha ido integr [...]
Leer más »El chargeback hace referencia a las devoluciones que ocurren cuando, a petición del titular de una tarjeta, el banco solicita en su nombre un reembol [...]
Leer más »
