Cómo reducir las devoluciones de productos en 2023 gracias a la IA

Las soluciones de inteligencia artificial (IA) son valiosas para reducir las devoluciones de productos. A través del análisis de datos y la toma de decisiones automatizadas, la IA puede mejorar la precisión en las recomendaciones de productos, optimizar la experiencia del cliente, mejorar la descripción del producto y optimizar el proceso de devolución. 

Algunas industrias donde se pueden ver los mayores beneficios de las soluciones de Inteligencia Artificial en la reducción de devoluciones son el comercio electrónico, el retail, la fabricación y los servicios al cliente. Sin embargo, para implementar la IA en su empresa y reducir las devoluciones de productos, se requiere disponer de los datos, una infraestructura tecnológica adecuada, un equipo capacitado, un proceso de negocio sólido, una plataforma de implementación, una comunicación y compromiso efectivos y evaluaciones regulares.

¿Cómo pueden reducir las soluciones de Inteligencia Artificial la devolución de productos?

Las tasas de devolución van en aumento, según el estudio Compras Online en España; y la inteligencia artificial puede ayudar a reducir las devoluciones de productos de varias maneras:

  1. Mejorar la precisión en la recomendación de productos: El uso de algoritmos de aprendizaje automático puede ayudar a mejorar la recomendación de productos a los clientes, lo que puede reducir las devoluciones debido a productos no deseados o no adecuados a las características e intereses de cada comprador.
  1. Análisis de datos de devoluciones: La inteligencia artificial  ayuda a analizar datos de devoluciones para identificar patrones y tendencias, permitiendo a las empresas tomar medidas para prevenir futuras devoluciones.
  1. Mejorar la experiencia del cliente: El uso de chatbots y asistentes virtuales basados en IA mejora la experiencia del cliente al proporcionar un servicio más rápido y personalizado, lo que puede reducir las devoluciones debido a la insatisfacción del cliente.
  1. Mejorar la precisión de la descripción del producto: La IA puede ayudar a mejorar la descripción del producto, lo que puede reducir las devoluciones debido a que el cliente recibió un producto diferente de lo que esperaba.
  1. Mejorar el proceso de devolución: La IA ayuda prediciendo, automatizando y mejorando el proceso de devolución, lo que puede redundar en una reducción de los costes de las devoluciones, eficientando la llamada logística inversa.

Un ejemplo muy ilustrativo es el siguiente: la IA puede detectar patrones de comportamiento de cada usuario, de manera que puede detectar que una persona suele comprar camisas de dos tallas diferentes, S y M,  dependiendo de las marcas y de la temporada suele devolver con más probabilidad la talla S, de manera que al ofrecerle el stock disponible, automáticamente le indica que no hay existencias de la talla S, si la probabilidad predicha de devolución es muy alta, evitando así una posible devolución, minimizando la posibilidad de perder la venta y sobre todo, eliminando los costes asociados a una devolución.

En definitiva la IA toma en consideración todos los datos disponibles a la hora de ofrecer o no determinadas tallas: comportamiento de cada usuario, y de usuarios con comportamientos similares, marca y tallas de la prenda, temporada o periodo del año, costes y margen de la prenda y de la logística de envío, probabilidad de generar una devolución y los costes asociados a ésta devolución.

¿A qué industrias puede beneficiar más implantar la Inteligencia Artificial para reducir la devolución de productos?

La inteligencia artificial puede ayudar a reducir las devoluciones de productos en varias industrias, algunas de las más beneficiadas son:

  • Comercio electrónico, mejorando la precisión en la recomendación de productos y la descripción del producto, ayudando al usuario a localizar y entender mejor los productos que está adquiriendo y de esta manera, reducir la tasa de devolución. 
  • Retail, analizando las devoluciones e identificando así, patrones y tendencias, de manera que las empresas pueden tomar medidas preventivas. También puede ayudar a mejorar la experiencia al cliente generando un servicio más rápido y personalizado.
  • Fabricación, detectando defectos en el proceso de elaboración de los productos, ayudando a mejorar la calidad, reducir las taras e imperfecciones, además de mejorar los tiempos de fabricación y por lo tanto de envío y entrega al cliente.
  • Servicios al cliente. Gracias a la Inteligencia Artificial se puede mejorar el proceso de devolución, de manera que se hacen más eficientes, rápidos e intuitivos para el usuario, de manera que se hace más eficiente, con menos costes para la empresa y mejora la experiencia del consumidor, pudiendo fidelizar y hacer que compre de forma más habitual.

En general, donde se pueden ver mayores beneficios es en las industrias donde el volumen de transacciones y datos es alto y en las que el proceso de devolución es recurrente.

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Soluciones IA aplicadas al sector Retail

Nuestras soluciones IA aplicadas en el sector Retail le ayudarán a mejorar la experiencia del cliente, automatizar procesos de negocio y aumentar la eficiencia en la toma de decisiones.

Casos de éxito en la reducción de devoluciones con soluciones de Inteligencia Artificial

Hay varios casos de éxito en los que las soluciones de Inteligencia Artificial han ayudado a reducir las devoluciones. Un ejemplo es el de la empresa de comercio electrónico Zalando, que utiliza la inteligencia artificial para mejorar la precisión en las recomendaciones de productos y reducir las devoluciones. Zalando utiliza un sistema de recomendación basado en IA que analiza datos de transacciones y comportamiento del cliente para recomendar productos relevantes y personalizados a cada cliente. El sistema ha permitido a la empresa mejorar la precisión de las recomendaciones en un 20% y reducir las devoluciones en un 15%.

Otro ejemplo es el de la empresa de ropa Stitch Fix, que utiliza la inteligencia artificial para personalizar las recomendaciones de productos y reducir las devoluciones. La empresa utiliza un sistema de recomendación basado en IA que analiza datos de estilo, tallas y preferencias del cliente para recomendar productos relevantes y personalizados. El sistema ha permitido a la empresa mejorar la precisión de las recomendaciones en un 30% y reducir las devoluciones en un 25%.

Por supuesto, no podemos dejar sin mencionar el caso de Amazon: ​​Amazon utiliza la IA en varias áreas de su negocio para mejorar la precisión en las recomendaciones de productos, analizar datos de devoluciones para identificar patrones y tendencias, mejorar la experiencia del cliente y automatizar y mejorar el proceso de devolución.

¿Que se necesita para poder aplicar la Inteligencia Artificial a mi empresa y reducir así la devolución de productos?

Para poder aplicar la inteligencia artificial a tu empresa y reducir la devolución de productos, se necesitan varios factores clave:

  • Datos: Es esencial tener acceso a una gran cantidad de datos de transacciones, devoluciones, y clientes para entrenar y probar los modelos de IA.
  • Infraestructura tecnológica: Se requiere una infraestructura tecnológica adecuada, incluyendo hardware y software, para alojar y ejecutar los modelos de IA.
  • Personal capacitado: Se necesita un equipo de profesionales con experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial para desarrollar y mantener los modelos de IA.
  • Proceso de negocio: Es determinante tener un proceso de negocio sólido y una estrategia clara para implementar la IA en tu empresa y reducir la devolución de productos.
  • Una plataforma de implementación: Es importante contar con una plataforma de implementación de IA fácil de usar y escalable para implementar los modelos de IA y automatizar los procesos de negocio.
  • Comunicación y compromiso: Es clave establecer una comunicación clara y un compromiso sólido con todas las partes interesadas, incluidos los empleados, los clientes y los proveedores, para garantizar una implementación exitosa de la IA en tu empresa.
  • Evaluaciones regulares: Es necesario realizar evaluaciones regulares de los modelos de IA para asegurar que están proporcionando resultados precisos y relevantes y para hacer ajustes en caso necesario.

Teniendo en cuenta estos factores clave, tu empresa estará en una posición mucho mejor para implementar con éxito la inteligencia artificial y reducir la devolución de productos.
En resumen, la IA puede ayudar a reducir las devoluciones de productos mediante el análisis de datos y la toma de decisiones automatizadas para mejorar la precisión en la recomendación de productos, mejorar la experiencia del cliente, mejorar la precisión de la descripción del producto, y mejorar el proceso de devolución.

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