Retropropagación

Concepto y definición

Retropropagación

¿Qué es Retropropagación?

Una red neuronal aprende por entrenamiento, mediante un algoritmo llamado retropropagación. Para entrenar una red neuronal, primero se le da una entrada que produce una salida. El primer paso es enseñar a la red neuronal cuál debería ser la salida correcta, o ideal, para esa entrada. La RNA puede entonces tomar esta salida ideal y empezar a adaptar los pesos para obtener una salida mejorada y más precisa (en función de su contribución a la predicción global) la próxima vez que reciba una entrada similar. Este proceso se repite muchas veces hasta que el margen de error entre la entrada y la salida ideal se considera aceptable.

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