Los mapas auto-organizados crecientes (GSOM) son un una variante de los mapas auto-organizados (SOM) que trata de solucionar el problema de decisión del tamaño del mapa. Lo hace creando un mapa pequeño que va aumentando de tamaño en la fase de crecimiento a medida que se presentan las muestras de la base de datos. Al igual que su predecesor, estos mapas se utilizan
principalmente en aplicaciones de reducción de dimensionalidad y clustering.
Referencia: “A ”gases neuronales ” la red aprende las tipologías.T. Martinetz and K. Schulten, en redes neuronales artificiales,Eds. Elsevier, 1991, pp. 397–402”
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