Las SVM son un algoritmo de aprendizaje supervisado que analizan los datos para crear modelos de clasificación y regresión. Como salida, las SVM generan hiperplanos que separan los grupos que se quieren ordenar, o clasificar, a partir de las características de entrenamiento usadas
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