El Machine Learning, también conocido como Aprendizaje Automático es una forma de inteligencia artificial (IA) que permite que un sistema aprenda de los datos, no a través de la programación.
Muchos de los algoritmos desarrollados están basados en los sistemas nerviosos biológicos, que emulan el proceso biológico de reconocimiento, aprendizaje y generalización.
Sin embargo, el Machine Learning no es un proceso simple. A medida que los algoritmos ingieren los datos de entrenamiento, es posible crear modelos más precisos basados en estos datos. Un modelo de Machine Learning es el resultado que se genera cuando se entrena un algoritmo de Aprendizaje Automático con datos. Por ejemplo, un algoritmo predictivo crea un modelo predictivo.
Después del entrenamiento, cuando se le proporcionan datos de entrada a un modelo, se recibe un resultado de salida, que permite resolver el problema para el que se ha entrenado. Por ejemplo, un algoritmo predictivo crea un modelo predictivo.
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