La indexación semántica latente (LSI, por sus siglas en inglés de Latent Semantic Indexing) es una técnica utilizada en procesamiento del lenguaje natural (NLP) para analizar y representar el significado de un texto.
LSI utiliza un modelo matemático para identificar patrones de similitud entre palabras y documentos, lo que permite crear una representación vectorial del texto que refleja su contenido semántico.
Esta técnica se utiliza comúnmente en motores de búsqueda y sistemas de recomendación para mejorar la precisión de los resultados y sugerencias, ya que puede identificar relaciones semánticas sutiles entre palabras y documentos que no son evidentes en su forma literal.
Las oportunidades de negocio están en todas partes y muchas veces no sabemos cuales son los sectores con mayor potencial para el emprendimiento.  [...]
Leer más »Hoy, 3 de octubre, hemos estado en los prestigiosos "Premios SCALEUPS B2B organizada por la Fundación Empresa y Sociedad, para hablaros de la Medici [...]
Leer más »En los anteriores artículos ("Conceptos base para construir un software comercial con inteligencia artificial" y "¿Cómo se materializan las oportun [...]
Leer más »Las tecnologías de IA se usan actualmente en las empresas para la transformación de los procesos de negocio, impulsar la interacción con los client [...]
Leer más »