La estadística inferencial es una rama de la estadística que se enfoca en hacer inferencias y tomar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos. Se utiliza para hacer estimaciones y proyecciones sobre una población basándose en información limitada. A diferencia de la estadística descriptiva que únicamente busca resumir y organizar la información de un conjunto de datos.
En inteligencia artificial y machine learning, la estadística inferencial se utiliza para hacer generalizaciones a partir de una muestra de datos para toda la población, y para hacer predicciones sobre los resultados futuros basados en datos históricos. Por ejemplo, puede utilizarse para predecir el comportamiento del usuario en una plataforma digital, la demanda de un producto, o la eficacia de un tratamiento médico.
Algunas de las técnicas más comunes de estadística inferencial incluyen la prueba de hipótesis, el intervalo de confianza, el análisis de regresión y el análisis de varianza. Estas técnicas permiten a los científicos de datos tomar decisiones informadas sobre un conjunto de datos y hacer predicciones precisas.
A diferencia de un programa informático, en el que se procesan una lista de órdenes a través de un programa de ordenador, la IA va más allá de la [...]
Leer más »Fernando Pavón, CEO de Gamco y experto en Inteligencia Artificial aplicada al negocio nos explica en los ciclo de AceleraPYMES cómo las pequeñas em [...]
Leer más »Antes de explicaros qué es la inteligencia artificial, nos gustaría empezar con la frase del libro Age of intelligent machines (1992), de Raymond Ku [...]
Leer más »En la era digital actual, las reseñas y comentarios de los clientes en línea se han convertido en un factor clave que influye en las decisiones de c [...]
Leer más »