La estadística descriptiva es una rama de la estadística que se enfoca en la recolección, organización, análisis y presentación de datos. Se utiliza para describir y resumir datos numéricos y categóricos de manera clara y concisa.
La estadística descriptiva puede utilizarse en inteligencia artificial y machine learning para explorar y entender un conjunto de datos antes de aplicar técnicas más avanzadas de análisis. Algunas de las medidas estadísticas descriptivas más comunes son la media, la mediana, la moda, la desviación estándar y el rango. Estas medidas proporcionan información sobre la distribución, centralidad y variabilidad de los datos.
La estadística descriptiva también puede incluir la construcción de gráficos y diagramas que ayuden a visualizar los datos de manera efectiva. Algunos de los gráficos más comunes son los histogramas, los diagramas de caja y bigotes y los gráficos de dispersión.
A diferencia de la estadística inferencial, que busca extraer conclusiones, la estadística descriptiva únicamente busca una descripción simple de los datos.
Se pueden destacar 5 desafíos del Big Data que se definen como V (volumen, velocidad, veracidad, variedad y valor). R. Narasimhan debatió sobre 3V c [...]
Leer más »En este artículo vamos a centrarnos en cómo la inteligencia artificial (IA) puede aumentar la eficiencia y reducir los costes de su empresa mediante [...]
Leer más »Desde 2008, varios países han promulgado leyes que reconocen la importancia de integrar la inteligencia artificial (IA) en ámbitos clave de la vida [...]
Leer más »OpenAI es una empresa tecnológica creada por los principales líderes en inteligencia artificial que, en sus comienzos, se definía como una organiza [...]
Leer más »
