Aprendizaje de cuantificación de vectores modificada MLVQ

Concepto y definición

Aprendizaje de cuantificación de vectores modificada MLVQ

¿Qué es Aprendizaje de cuantificación de vectores modificada MLVQ?

Se trata de una evolución del algoritmo LVQ

El algoritmo LVQ3 no abarca el caso en el que ambas neuronas a actualizar pertenezcan a una clase distinta que el vector x. MLVQ considera estas situaciones, de manera que:

  • Si ninguno pertenece a la clase de x, se alejan
  • Si el más cercano tiene distinta clase, el segundo se acerca o se aleja según tenga la misma o distinta clase
  • Si el más cercano tiene misma clase y el segundo distinta clase, solo los actualiza si caen dentro de una ventana establecida.

Referencia: Cheng-Lin Liu, In-Jung Eim, and Jin H Kim. High accuracy handwritten chinese character recognition by improved feature matching method.

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