Aprendizaje de reglas de asociación

Concepto y definición

Aprendizaje de reglas de asociación

¿Qué es Aprendizaje de reglas de asociación?

El aprendizaje de reglas de asociación es una técnica de minería de datos que se utiliza para descubrir patrones y relaciones entre diferentes variables en grandes conjuntos de datos. Esta técnica se utiliza para descubrir reglas que relacionan diferentes elementos en un conjunto de datos. Estas reglas se basan en la frecuencia de ocurrencia de ciertos elementos o conjuntos de elementos en los datos. El aprendizaje de reglas de asociación se utiliza a menudo en aplicaciones como la análisis de la cesta de la compra, donde se busca descubrir patrones en los productos que los clientes compran juntos para poder ofrecer recomendaciones personalizadas.

« Volver al glosario

¿Quieres ponerte en contacto?

¡Nos encantaría saber de ti! Contáctanos completando el formulario que aparece a continuación y estaremos encantados de ayudarte.
Rellena el formulario
Compartir:
Cómo elegir la mejor solución de Business Intelligence (BI) para su empresa

Cada vez más empresas están aprovechando la información relevante que extraen de los datos que poseen y generan para mejorar sus procesos y descubr [...]

Leer más »
3 contribuciones de la Inteligencia Artificial al sector de las telecomunicaciones

La inteligencia artificial es cada vez más utilizada y aplicada en muchos sectores, y como no podía ser menos, ha entrado con fuerza en el sector de [...]

Leer más »
¿Qué es la inteligencia artificial?

Antes de explicaros qué es la inteligencia artificial, nos gustaría empezar con la frase del libro Age of intelligent machines (1992), de Raymond Ku [...]

Leer más »
¿Qué es la Industria 4.0 y cómo funciona?

Tras las revoluciones lideradas por el carbón, la electricidad y luego la electrónica, la sociedad está presenciando ahora una cuarta revolución i [...]

Leer más »
Ver más entradas
© Gamco 2021, All Rights Reserved - Aviso legal - Privacidad - Cookies