El aprendizaje de reglas de asociación es una técnica de minería de datos que se utiliza para descubrir patrones y relaciones entre diferentes variables en grandes conjuntos de datos. Esta técnica se utiliza para descubrir reglas que relacionan diferentes elementos en un conjunto de datos. Estas reglas se basan en la frecuencia de ocurrencia de ciertos elementos o conjuntos de elementos en los datos. El aprendizaje de reglas de asociación se utiliza a menudo en aplicaciones como la análisis de la cesta de la compra, donde se busca descubrir patrones en los productos que los clientes compran juntos para poder ofrecer recomendaciones personalizadas.
La IA es la ciencia que marcará las diferencias entre dos compañías que compitan en el mismo sector. El aprendizaje automático y la inteligencia a [...]
Leer más »Cada día tenemos más presente la inteligencia artificial en las empresas y su crecimiento prácticamente se aplica en todos los sectores. Cuando fin [...]
Leer más »Energía barata, infinita, segura y limpia La Inteligencia Artificial desde la investigación de la Fusión Termonuclear a la generación de ventas o [...]
Leer más »En este artículo vamos a centrarnos en cómo la inteligencia artificial (IA) puede aumentar la eficiencia y reducir los costes de su empresa mediante [...]
Leer más »