El análisis de sentimientos (también conocido como minería de opinión) es una técnica de procesamiento de lenguaje natural utilizada para identificar y extraer información subjetiva de un texto. Esta técnica se utiliza comúnmente para analizar opiniones, actitudes y emociones en las redes sociales, blogs, reseñas y otras formas de comunicación en línea.

El análisis de sentimientos implica el uso de algoritmos y herramientas de procesamiento de lenguaje natural para analizar el texto y determinar si las opiniones expresadas son positivas, negativas o neutrales. También puede identificar el tono emocional, el nivel de intensidad de las emociones expresadas y las palabras clave que indican la opinión del autor.

El análisis de sentimientos se utiliza en una variedad de aplicaciones, como la investigación de mercado, la gestión de la reputación en línea, la atención al cliente y la toma de decisiones comerciales. Por ejemplo, una empresa podría utilizar el análisis de sentimientos para evaluar la opinión de los clientes sobre un nuevo producto o servicio, o para identificar y responder a los problemas de los clientes en las redes sociales.

El análisis de sentimientos también se utiliza en la política y en la opinión pública, donde se utiliza para evaluar la opinión pública sobre los temas y los líderes políticos. En general, el análisis de sentimientos es una técnica importante para comprender la opinión de los clientes, la opinión pública y para informar la toma de decisiones empresariales y políticas.