Algoritmos de entrenamiento

Concepto y definición

Algoritmos de entrenamiento

¿Qué es Algoritmos de entrenamiento?

Los algoritmos de entrenamiento son una clase de algoritmos utilizados en el aprendizaje automático (machine learning) para ajustar los parámetros de un modelo de aprendizaje automático a partir de un conjunto de datos de entrenamiento. El objetivo es que el modelo pueda generalizar y hacer predicciones precisas sobre nuevos datos que no se han visto antes.

Los algoritmos de entrenamiento pueden ser supervisados, no supervisados o de refuerzo. Los algoritmos de entrenamiento supervisados utilizan un conjunto de datos etiquetados para aprender a mapear características a etiquetas conocidas. Los algoritmos de entrenamiento no supervisados se utilizan para aprender patrones en un conjunto de datos no etiquetados. Por último, los algoritmos de entrenamiento de refuerzo se utilizan para aprender a tomar decisiones en función de la retroalimentación que reciben del entorno.

Ejemplos de algoritmos de entrenamiento incluyen el descenso de gradiente estocástico (SGD), el algoritmo de retropropagación (backpropagation) y el algoritmo de agrupamiento k-means. El descenso de gradiente estocástico es uno de los algoritmos más utilizados en el aprendizaje automático para ajustar los parámetros de un modelo de aprendizaje automático. El algoritmo de retropropagación se utiliza para entrenar redes neuronales artificiales. El algoritmo de agrupamiento k-means se utiliza para agrupar datos en diferentes grupos.

« Volver al glosario

¿Quieres ponerte en contacto?

¡Nos encantaría saber de ti! Contáctanos completando el formulario que aparece a continuación y estaremos encantados de ayudarte.
Rellena el formulario
Compartir:
Por qué el aprendizaje automático (ML) es tan popular en el S. XXI

El término inteligencia artificial (IA) es pura actualidad, pero fue inventado en 1956 por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la famosa [...]

Leer más »
El Big Data aplicado a las empresas

El mercado del Big Data está en plena expansión. Aunque la necesidad de transformar datos en información para la toma de decisiones no es nueva, la [...]

Leer más »
2 casos prácticos de Inteligencia artificial: venta y riesgo

¿Cómo nos está ayudando la inteligencia artificial? La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser un tema de película de ciencia ficción a un [...]

Leer más »
Principales ramas de la Inteligencia Artificial

La Inteligencia Artificial (IA) deriva en una serie de modelos o ramas que se pueden emplear en diferentes ámbitos de la vida de las personas así co [...]

Leer más »
Ver más entradas
© Gamco 2021, All Rights Reserved - Aviso legal - Privacidad - Cookies