Un algoritmo evolutivo es un tipo de algoritmo de búsqueda y optimización inspirado en la evolución biológica. Este algoritmo es utilizado en inteligencia artificial y aprendizaje automático para encontrar soluciones a problemas complejos que pueden ser difíciles de resolver mediante métodos tradicionales.
El algoritmo evolutivo imita el proceso de selección natural en el que los individuos más aptos sobreviven y se reproducen, mientras que los menos aptos mueren o son eliminados. En un algoritmo evolutivo, una población de soluciones potenciales se evalúa en función de su capacidad para resolver un problema dado. Luego, los individuos más aptos se seleccionan y se combinan para producir una nueva generación de soluciones potenciales, que son evaluadas nuevamente para seleccionar a los individuos más aptos y así sucesivamente hasta que se encuentre una solución satisfactoria.
Los algoritmos evolutivos se utilizan en una amplia variedad de aplicaciones, como la optimización de funciones matemáticas, el diseño de circuitos, la planificación de rutas, el control de procesos industriales y la creación de diseños y modelos en el campo de la ingeniería.
Se pueden destacar 5 desafíos del Big Data que se definen como V (volumen, velocidad, veracidad, variedad y valor). R. Narasimhan debatió sobre 3V c [...]
Leer más »¿Qué es la Transformación Digital? La revolución industrial cambió profundamente la sociedad del siglo XIX, pero la transformación digital de la [...]
Leer más »Las soluciones de inteligencia artificial (IA) son valiosas para reducir las devoluciones de productos. A través del análisis de datos y la toma de [...]
Leer más »Los servicios o las soluciones en la nube (cloud computing), ya sea en España o en cualquier parte del mundo, son infraestructuras, plataformas o sis [...]
Leer más »
