La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de la recolección, análisis e interpretación de datos. La estadística se utiliza en una amplia variedad de campos, incluyendo la ciencia, la ingeniería, la medicina, la economía y la investigación social.
En el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la estadística es una herramienta clave para analizar y modelar datos. Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan técnicas estadísticas para identificar patrones y relaciones en los datos y para hacer predicciones y tomar decisiones informadas.
Algunos de los conceptos estadísticos importantes en el aprendizaje automático incluyen la teoría de probabilidad, la inferencia estadística, la regresión, el análisis de varianza, el análisis de series temporales y la clasificación. Estos conceptos se utilizan para modelar datos, identificar patrones y tendencias, hacer predicciones y evaluar la precisión de los modelos.
Hoy vamos a explicar las diferencias que existen entre un CRM (Customer Relationship Management) tradicional y un CRM inteligente aplicando tecnologí [...]
Leer más »Una vez que se tenga claro los conceptos base para construir un software comercial con inteligencia artificial donde se define a quién dedicar esfuer [...]
Leer más »¿Qué es la Transformación Digital? La revolución industrial cambió profundamente la sociedad del siglo XIX, pero la transformación digital de la [...]
Leer más »La implantación masiva de servicios en la nube en las empresas ha transformado el modo en que se realizaban las transacciones comerciales, pues conll [...]
Leer más »
