La ciencia de datos (data science en inglés) es un campo interdisciplinario que combina técnicas y herramientas de la estadística, las matemáticas, la informática y el dominio del negocio para extraer conocimiento y valor a partir de los datos. El objetivo de la ciencia de datos es descubrir patrones, tendencias y relaciones en los datos que permitan tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos en diferentes áreas, como la medicina, la biotecnología, el marketing, la industria, entre otros.
Trata de procesar los datos en diversas formas estructuradas o no estructuradas que suele ser la continuación de los campos de análisis de datos estadísticos.
La ciencia de datos implica una serie de pasos que van desde la recopilación y limpieza de datos, pasando por su análisis exploratorio, modelado y evaluación, hasta llegar a la comunicación y presentación de los resultados. Se utilizan diversas técnicas y herramientas de análisis de datos, como la minería de datos, el aprendizaje automático, la visualización de datos, entre otras.
El Churn, o la tasa de pérdida de clientes, representa un desafío constante para las empresas actuales. La capacidad para retener a los clientes exi [...]
Leer más »Como consecuencia de esta situación de pandemia y económica en la que nos encontramos desde hace dos años, con la intención de proteger mejor los [...]
Leer más »En los anteriores artículos ("Conceptos base para construir un software comercial con inteligencia artificial" y "¿Cómo se materializan las oportun [...]
Leer más »Normalmente, el Aprendizaje Automático se utiliza para resolver problemas comerciales en diversos sectores y áreas donde se aplican diferentes algor [...]
Leer más »
