El minado de datos (data mining en inglés) es un proceso automatizado de extracción de patrones significativos y conocimiento útil a partir de grandes conjuntos de datos. Se utiliza en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning para descubrir relaciones y tendencias ocultas en los datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento en diversas áreas, como la toma de decisiones empresariales, la predicción de resultados, el análisis de riesgos, la segmentación de clientes, la recomendación de productos, entre otros.
El proceso de minado de datos implica la utilización de técnicas y algoritmos de análisis de datos, tales como la regresión, la clasificación, el clustering, la asociación y la minería de secuencias, entre otros. Estas técnicas permiten identificar patrones en los datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento en diversas áreas.
Referencia: De Data Mining al descubrimiento de conocimientos en las bases de datos, Fayyad, U. y Piatetsky-Shapiro
Lograr las metas empresariales y hacer un seguimiento del éxito es un aspecto importante para mejorar en cualquier negocio. En ventas, medir el progr [...]
Leer más »La captación de nuevos clientes potenciales es uno de los procesos con mayor importancia y dificultad para una empresa. Tradicionalmente ha sido nece [...]
Leer más »Todas los negocios tienen planificado, normalmente, un crecimiento anual aunque no todos lo logran. Aumentar las ventas de una empresa en este 2022 es [...]
Leer más »Las soluciones de inteligencia artificial (IA) son valiosas para reducir las devoluciones de productos. A través del análisis de datos y la toma de [...]
Leer más »
