El minado de datos (data mining en inglés) es un proceso automatizado de extracción de patrones significativos y conocimiento útil a partir de grandes conjuntos de datos. Se utiliza en el campo de la inteligencia artificial y el machine learning para descubrir relaciones y tendencias ocultas en los datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento en diversas áreas, como la toma de decisiones empresariales, la predicción de resultados, el análisis de riesgos, la segmentación de clientes, la recomendación de productos, entre otros.
El proceso de minado de datos implica la utilización de técnicas y algoritmos de análisis de datos, tales como la regresión, la clasificación, el clustering, la asociación y la minería de secuencias, entre otros. Estas técnicas permiten identificar patrones en los datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento en diversas áreas.
Referencia: De Data Mining al descubrimiento de conocimientos en las bases de datos, Fayyad, U. y Piatetsky-Shapiro
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