TensorFlow

Concepto y definición

TensorFlow

¿Qué es TensorFlow?

TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto para la programación de redes neuronales y el aprendizaje automático. Fue desarrollada por Google Brain Team y se lanzó al público en 2015.

TensorFlow permite a los desarrolladores construir modelos de aprendizaje profundo de forma eficiente, utilizando una arquitectura flexible basada en grafos que puede ejecutarse en una variedad de plataformas, como CPU, GPU y TPU. La biblioteca proporciona una amplia gama de herramientas y técnicas para el preprocesamiento de datos, la creación y entrenamiento de modelos, la evaluación del rendimiento y la implementación en producción.

TensorFlow se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones de aprendizaje automático, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz y de imágenes, la clasificación y segmentación de datos, entre otros. Además, TensorFlow tiene una comunidad de usuarios y desarrolladores activos que contribuyen al desarrollo y mejora de la biblioteca, lo que la convierte en una herramienta potente y en constante evolución para la construcción de modelos de aprendizaje automático.

« Volver al glosario

¿Quieres ponerte en contacto?

¡Nos encantaría saber de ti! Contáctanos completando el formulario que aparece a continuación y estaremos encantados de ayudarte.
Rellena el formulario
Compartir:
¿Qué es AIoT (Artificial Intelligence Of Things)?

Si las observamos por separado, el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) son tecnologías poderosas y si las combinamos, obten [...]

Leer más »
Cómo Gamco revolucionó la gestión de riesgos en créditos para Bankia

En el dinámico mundo financiero, optimizar la rentabilidad de los activos disponibles es esencial para el éxito de cualquier entidad crediticia. Gam [...]

Leer más »
Oportunidad de negocio e inteligencia artificial

Las empresas son cada día más conscientes de la importancia de incorporar paulatinamente la inteligencia artificial a sus modelos de negocio. La imp [...]

Leer más »
Los 5 desafíos del Big Data en Aprendizaje Automático

Se pueden destacar 5 desafíos del Big Data que se definen como V (volumen, velocidad, veracidad, variedad y valor). R. Narasimhan debatió sobre 3V c [...]

Leer más »
Ver más entradas
© Gamco 2021, All Rights Reserved - Aviso legal - Privacidad - Cookies