El Soft Computing o computación suave es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el diseño de sistemas inteligentes capaces de resolver problemas complejos, imprecisos o ambiguos. A diferencia de los enfoques tradicionales de la inteligencia artificial, que se basan en la lógica y la teoría de la computación, el Soft Computing utiliza técnicas inspiradas en la biología, la psicología y otras ciencias relacionadas con el comportamiento humano y animal.
Las técnicas más comunes utilizadas en Soft Computing incluyen redes neuronales artificiales, sistemas difusos, algoritmos genéticos, optimización por enjambre y sistemas inmunitarios artificiales. Estas técnicas se utilizan a menudo en combinación para resolver problemas complejos que son difíciles de resolver con un solo enfoque.
El Soft Computing se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, como el control de procesos industriales, la planificación de rutas, la toma de decisiones en entornos inciertos, el reconocimiento de patrones, la clasificación de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural. Su enfoque flexible y adaptable hace que sea una herramienta muy útil en la resolución de problemas del mundo real.
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