Named Entity Recognition (NER) o Reconocimiento de Entidades Nombradas, es una técnica de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que consiste en identificar y clasificar entidades nombradas en un texto.
Las entidades nombradas pueden ser cualquier objeto del mundo real que tenga un nombre propio, como personas, organizaciones, ubicaciones, fechas, horas, monedas, entre otros.
El objetivo de NER es identificar estas entidades en un texto y clasificarlas en diferentes categorías, lo que puede ser útil en aplicaciones de análisis de sentimiento, extracción de información, resumen de texto, entre otros.
NER se basa en algoritmos de aprendizaje automático que analizan las características lingüísticas de un texto para identificar patrones y tomar decisiones sobre la presencia y clasificación de entidades nombradas en él.
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