Named Entity Recognition (NER) o Reconocimiento de Entidades Nombradas, es una técnica de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que consiste en identificar y clasificar entidades nombradas en un texto.
Las entidades nombradas pueden ser cualquier objeto del mundo real que tenga un nombre propio, como personas, organizaciones, ubicaciones, fechas, horas, monedas, entre otros.
El objetivo de NER es identificar estas entidades en un texto y clasificarlas en diferentes categorías, lo que puede ser útil en aplicaciones de análisis de sentimiento, extracción de información, resumen de texto, entre otros.
NER se basa en algoritmos de aprendizaje automático que analizan las características lingüísticas de un texto para identificar patrones y tomar decisiones sobre la presencia y clasificación de entidades nombradas en él.
Energía barata, infinita, segura y limpia La Inteligencia Artificial desde la investigación de la Fusión Termonuclear a la generación de ventas o [...]
Leer más »La tecnología Blockchain o cadena de bloques es conocida sobre todo como la arquitectura informática en la que se basa el Bitcoin y otras criptomone [...]
Leer más »Hace unos días pudimos asistir a un evento pionero en el mundo del Retail, la feria Retail Future 2022. En su quinta edición, y bajo el lema “Reta [...]
Leer más »La moda que viene de USA y obligará a incorporar la IA en el proceso Seguramente hace poco tiempo que hemos empezado a escuchar un nuevo concepto en [...]
Leer más »
