Named Entity Recognition (NER) o Reconocimiento de Entidades Nombradas, es una técnica de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) que consiste en identificar y clasificar entidades nombradas en un texto.
Las entidades nombradas pueden ser cualquier objeto del mundo real que tenga un nombre propio, como personas, organizaciones, ubicaciones, fechas, horas, monedas, entre otros.
El objetivo de NER es identificar estas entidades en un texto y clasificarlas en diferentes categorías, lo que puede ser útil en aplicaciones de análisis de sentimiento, extracción de información, resumen de texto, entre otros.
NER se basa en algoritmos de aprendizaje automático que analizan las características lingüísticas de un texto para identificar patrones y tomar decisiones sobre la presencia y clasificación de entidades nombradas en él.
Si las observamos por separado, el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) son tecnologías poderosas y si las combinamos, obten [...]
Leer más »Fernando Pavón, CEO de Gamco y experto en Inteligencia Artificial aplicada al negocio nos explica en los ciclo de AceleraPYMES cómo las pequeñas em [...]
Leer más »Hoy vamos a explicar las diferencias que existen entre un CRM (Customer Relationship Management) tradicional y un CRM inteligente aplicando tecnologí [...]
Leer más »Las tecnologías de IA se usan actualmente en las empresas para la transformación de los procesos de negocio, impulsar la interacción con los client [...]
Leer más »
