El término "recogida de datos" se refiere al proceso de recopilar información y datos relevantes para un análisis posterior. En el contexto de la inteligencia artificial y el machine learning, la recogida de datos es un paso fundamental para desarrollar modelos predictivos y analíticos. Los datos se pueden recopilar de diversas fuentes, como bases de datos, sensores, redes sociales, registros financieros, entre otros.
La calidad de los datos es crucial para garantizar que los modelos predictivos sean precisos y confiables. Es importante que los datos recogidos sean precisos, completos y relevantes para el análisis que se va a realizar. Además, es fundamental que los datos estén estructurados y organizados de manera que puedan ser procesados y analizados de forma eficiente.
La recogida de datos también puede ser un proceso continuo, ya que se pueden necesitar datos adicionales para mejorar la precisión del modelo a medida que se actualiza. En resumen, la recogida de datos es una etapa crítica en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y machine learning, ya que la calidad de los datos recogidos puede tener un impacto significativo en la precisión y utilidad del modelo resultante.
El chargeback hace referencia a las devoluciones que ocurren cuando, a petición del titular de una tarjeta, el banco solicita en su nombre un reembol [...]
Leer más »Como consecuencia de esta situación de pandemia y económica en la que nos encontramos desde hace dos años, con la intención de proteger mejor los [...]
Leer más »Cada día tenemos más presente la inteligencia artificial en las empresas y su crecimiento prácticamente se aplica en todos los sectores. Cuando fin [...]
Leer más »Una de las decisiones a las que se enfrenta una empresa que necesite una infraestructura de IT, es la de elegir en dónde se localiza esta infraestruc [...]
Leer más »
