El procesamiento analítico en línea (OLAP, por sus siglas en inglés) es una técnica de procesamiento de datos que se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos multidimensionales. OLAP es una forma de analítica de datos que se centra en el análisis interactivo de datos desde diferentes perspectivas y niveles de agregación.
A diferencia del procesamiento transaccional en línea (OLTP), que se utiliza para procesar transacciones en tiempo real en una base de datos, el OLAP se centra en analizar grandes cantidades de datos históricos y permite a los usuarios realizar consultas complejas y generar informes. OLAP utiliza cubos de datos multidimensionales para almacenar y analizar los datos, donde cada dimensión del cubo representa una variable o atributo y cada celda contiene una medida que se puede analizar.
Los sistemas de OLAP son comúnmente utilizados en empresas para analizar datos de ventas, finanzas y marketing, entre otros, y permiten a los usuarios realizar análisis en tiempo real y tomar decisiones informadas basadas en los datos. OLAP también es una técnica útil en el análisis de datos de inteligencia empresarial y puede ser utilizado junto con técnicas de aprendizaje automático para obtener insights valiosos de los datos.
Una vez que se tenga claro los conceptos base para construir un software comercial con inteligencia artificial donde se define a quién dedicar esfuer [...]
Leer más »En un mercado sobresaturado de información como el actual, cada vez es más difícil retener a los usuarios. Para las empresas, la competencia es cad [...]
Leer más »Los servicios o las soluciones en la nube (cloud computing), ya sea en España o en cualquier parte del mundo, son infraestructuras, plataformas o sis [...]
Leer más »El Procesamiento del Lenguaje Natural o NLP analiza cómo las máquinas entienden, interpretan y procesan el lenguaje humano.
Leer más »
