Pandas es una biblioteca de código abierto de Python que se utiliza comúnmente en el análisis de datos y el machine learning. Pandas proporciona estructuras de datos eficientes y flexibles para trabajar con datos numéricos y de otro tipo en Python. Los principales objetos de Pandas son los DataFrame y las Series. Un DataFrame es una tabla bidimensional de datos con etiquetas de fila y columna, mientras que una Series es un arreglo unidimensional de datos etiquetados.
Pandas permite manipular y limpiar datos de una variedad de fuentes, incluyendo hojas de cálculo, archivos CSV, bases de datos SQL y formatos de datos populares en la web. Pandas también proporciona herramientas para el análisis de datos, incluyendo agregación, filtrado y transformación de datos, así como la creación de gráficos y visualizaciones para explorar patrones y tendencias en los datos.
Dado que Pandas se integra bien con otras bibliotecas de Python utilizadas en el análisis de datos y el machine learning, como NumPy y Matplotlib, es una herramienta valiosa para cualquier científico de datos o analista que trabaje con datos en Python.
Los servicios o las soluciones en la nube (cloud computing), ya sea en España o en cualquier parte del mundo, son infraestructuras, plataformas o sis [...]
Leer más »Las tecnologías de IA se usan actualmente en las empresas para la transformación de los procesos de negocio, impulsar la interacción con los client [...]
Leer más »Antes de hablar de la inteligencia artificial en el mercado Fintech nos gustaría mencionar que el término Fintech se aplica hoy en día para las tec [...]
Leer más »La captación de nuevos clientes es uno de los procesos con mayor importancia y dificultad para una empresa. Tradicionalmente ha sido necesario recurr [...]
Leer más »
