La minería de textos, también conocida como análisis de texto o procesamiento de lenguaje natural, es una rama de la inteligencia artificial y el machine learning que se enfoca en extraer información útil y conocimientos a partir de textos escritos en lenguaje natural. Esta técnica utiliza algoritmos y herramientas computacionales para analizar grandes cantidades de datos textuales, identificar patrones y tendencias, y convertir el texto en datos estructurados que se pueden analizar.

La minería de textos se aplica en una amplia variedad de áreas, como la detección de sentimientos en redes sociales, la identificación de temas y tendencias en noticias y blogs, la categorización automática de documentos, la extracción de información de documentos médicos, entre otras. Algunas técnicas comunes utilizadas en la minería de textos incluyen el análisis de frecuencia de palabras, la extracción de características, la clasificación de texto, la agrupación de documentos y la detección de entidades.

La minería de textos es una herramienta poderosa para aprovechar la gran cantidad de información textual disponible en la actualidad y generar conocimientos valiosos que se pueden utilizar en diferentes campos, como la toma de decisiones, la investigación de mercado, la automatización de procesos y la mejora de la experiencia del usuario.