La lógica difusa (también conocida como lógica borrosa o fuzzy logic en inglés) es una rama de la lógica matemática que se utiliza en la inteligencia artificial y el machine learning para modelar la incertidumbre y la imprecisión en los datos.
A diferencia de la lógica booleana tradicional, que utiliza valores binarios (0 y 1) para representar verdadero y falso respectivamente, la lógica difusa permite la representación de valores intermedios entre 0 (“completamente falso”) y 1 (”completamente verdadero“) , lo que permite una mayor flexibilidad en la descripción de fenómenos que no son totalmente verdaderos ni totalmente falsos.
La lógica difusa se aplica en diversas áreas de la inteligencia artificial y el machine learning, como el control de sistemas, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones basadas en datos inciertos o incompletos.
Referencia La lógica difusa y sus aplicaciones.
El Procesamiento del Lenguaje Natural o NLP analiza cómo las máquinas entienden, interpretan y procesan el lenguaje humano.
Leer más »Una de las decisiones a las que se enfrenta una empresa que necesite una infraestructura de IT, es la de elegir en dónde se localiza esta infraestruc [...]
Leer más »En el dinámico mundo financiero, optimizar la rentabilidad de los activos disponibles es esencial para el éxito de cualquier entidad crediticia. Gam [...]
Leer más »Lo primero que hay que conocer son los límites de la IA y tras dominar los conceptos base se podrá construir un gran software comercial con intelige [...]
Leer más »
