Generative Pre-trained Transformer (GPT) es una arquitectura de red neuronal profunda que se utiliza para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la generación de texto. Fue desarrollada por OpenAI y utiliza una técnica de aprendizaje automático conocida como "transformer", que se basa en la atención y el procesamiento paralelo.
La versión más reciente de la arquitectura, GPT-3, es uno de los modelos de lenguaje natural más grandes y avanzados disponibles, con 175 mil millones de parámetros. GPT-3 se entrena en un corpus de texto masivo para aprender la estructura del lenguaje y la relación entre las palabras y las oraciones. Una vez entrenado, el modelo puede ser utilizado para completar oraciones, traducir idiomas, responder preguntas y generar textos.
GPT-3 también es capaz de realizar tareas más complejas, como la redacción de artículos, la creación de historias y la generación de código. A diferencia de los modelos tradicionales de NLP, GPT-3 no requiere una tarea específica para ser entrenado, sino que puede ser utilizado para una variedad de tareas de generación de texto.
Existe consenso entre los directivos de las principales empresas del mundo acerca del impacto crucial que la Inteligencia Artificial (IA) en el sector [...]
Leer más »La captación de nuevos clientes potenciales es uno de los procesos con mayor importancia y dificultad para una empresa. Tradicionalmente ha sido nece [...]
Leer más »Las empresas de Software as a Service (SaaS) han ganado un enorme protagonismo en los últimos años, principalmente por lo novedoso de los productos [...]
Leer más »El deep learning se traduce como aprendizaje profundo y es un tipo de inteligencia artificial (IA) que se encuentra englobado dentro del machine learn [...]
Leer más »
