Generative Pre-trained Transformer (GPT) es una arquitectura de red neuronal profunda que se utiliza para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la generación de texto. Fue desarrollada por OpenAI y utiliza una técnica de aprendizaje automático conocida como "transformer", que se basa en la atención y el procesamiento paralelo.
La versión más reciente de la arquitectura, GPT-3, es uno de los modelos de lenguaje natural más grandes y avanzados disponibles, con 175 mil millones de parámetros. GPT-3 se entrena en un corpus de texto masivo para aprender la estructura del lenguaje y la relación entre las palabras y las oraciones. Una vez entrenado, el modelo puede ser utilizado para completar oraciones, traducir idiomas, responder preguntas y generar textos.
GPT-3 también es capaz de realizar tareas más complejas, como la redacción de artículos, la creación de historias y la generación de código. A diferencia de los modelos tradicionales de NLP, GPT-3 no requiere una tarea específica para ser entrenado, sino que puede ser utilizado para una variedad de tareas de generación de texto.
El sector bancario ha experimentado transformaciones considerables durante los últimos 10 años. Especialmente a medida que la banca se ha ido integr [...]
Leer más »Las oportunidades de negocio están en todas partes y muchas veces no sabemos cuales son los sectores con mayor potencial para el emprendimiento. [...]
Leer más »La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son dos de las tecnologías más populares utilizadas para construir sistemas inteli [...]
Leer más »La inteligencia artificial está cambiando el mundo a una velocidad vertiginosa y seguro que te estarás preguntando cuándo superará la inteligencia [...]
Leer más »
