El conjunto de entrenamiento (CE), en el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, se refiere a un conjunto de datos que se utiliza para entrenar un modelo o algoritmo de aprendizaje automático.
El conjunto de entrenamiento se compone de un conjunto de ejemplos etiquetados, donde cada ejemplo incluye características (también conocidas como variables independientes o predictores) y una etiqueta (también conocida como variable dependiente o objetivo). El modelo de aprendizaje automático utiliza el conjunto de entrenamiento para aprender a relacionar las características de entrada con las etiquetas de salida, de modo que pueda generalizar para predecir etiquetas de salida para nuevos ejemplos.
El conjunto de entrenamiento es un componente crítico del proceso de aprendizaje automático, ya que la calidad y la cantidad de los datos de entrenamiento influyen en la precisión del modelo resultante.
Ya tienes todo lo necesario para ponerte manos a la obra y empezar a trabajar con los datos de la empresa. Tras sortear los primeros obstáculos de ma [...]
Leer más »Las soluciones de inteligencia artificial (IA) son valiosas para reducir las devoluciones de productos. A través del análisis de datos y la toma de [...]
Leer más »La inteligencia artificial (IA) puede cambiar la forma de gestionar los canales de ventas y clientes de las empresas fabricantes y distribuidoras de p [...]
Leer más »Fernando Pavón, CEO de Gamco y experto en Inteligencia Artificial aplicada al negocio nos explica en los ciclo de AceleraPYMES cómo las pequeñas em [...]
Leer más »