La comprensión del lenguaje natural (NLU, por sus siglas en inglés) es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la comprensión y análisis del lenguaje humano. La NLU se refiere a la capacidad de las máquinas para entender y procesar el lenguaje natural, es decir, el lenguaje que utilizamos en nuestra comunicación diaria, incluyendo la comprensión del significado y la intención detrás de las palabras y frases.
Tiene que lidiar con inconvenientes como palabras intercambiadas, coloquialismos, contradicciones o faltas de ortografía para entender el mensaje que se está transmitiendo.
La NLU se utiliza en una variedad de aplicaciones, como chatbots, sistemas de atención al cliente, asistentes virtuales, análisis de sentimiento, traducción automática, entre otros. Los algoritmos de NLU utilizan técnicas de procesamiento de lenguaje natural, que involucran la descomposición del lenguaje en sus componentes básicos, como palabras, frases y oraciones, y la identificación de patrones y reglas gramaticales.
Los sistemas de NLU pueden ser entrenados con grandes cantidades de datos lingüísticos para mejorar su capacidad de comprensión y precisión. Algunos de los enfoques más comunes utilizados en la NLU incluyen el análisis sintáctico, el análisis semántico, la desambiguación de palabras y la identificación de entidades.
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