El aprendizaje de reglas de asociación es una técnica de minería de datos que se utiliza para descubrir patrones y relaciones entre diferentes variables en grandes conjuntos de datos. Esta técnica se utiliza para descubrir reglas que relacionan diferentes elementos en un conjunto de datos. Estas reglas se basan en la frecuencia de ocurrencia de ciertos elementos o conjuntos de elementos en los datos. El aprendizaje de reglas de asociación se utiliza a menudo en aplicaciones como la análisis de la cesta de la compra, donde se busca descubrir patrones en los productos que los clientes compran juntos para poder ofrecer recomendaciones personalizadas.
El chargeback hace referencia a las devoluciones que ocurren cuando, a petición del titular de una tarjeta, el banco solicita en su nombre un reembol [...]
Leer más »Existe consenso entre los directivos de las mayores compañías del mundo sobre el importante impacto que la Inteligencia Artificial (IA) va a tener e [...]
Leer más »Fernando Pavón, CEO de Gamco y experto en Inteligencia Artificial aplicada al negocio nos explica en los ciclo de AceleraPYMES cómo las pequeñas em [...]
Leer más »La Cámara Oficial de Comercio de Sevilla, en colaboración con el Instituto Español de Analistas Financieros (IEAF), ofreció el pasado 16 de marzo [...]
Leer más »
