El Análisis de Registros de Detalles de Llamadas (CDR, por sus siglas en inglés) es una técnica de análisis de datos que se utiliza para extraer información útil de los registros de llamadas telefónicas y otros detalles de comunicaciones. Estos registros contienen información detallada sobre las llamadas realizadas, como la hora, la duración, el número de origen, el número de destino y otros datos relevantes.

El análisis de CDR se utiliza en una variedad de aplicaciones, incluyendo la facturación de servicios de telecomunicaciones, la gestión de redes de comunicaciones, la monitorización de la calidad del servicio y la detección de fraudes. Las técnicas de análisis de CDR pueden incluir análisis estadísticos, técnicas de aprendizaje automático y visualización de datos para identificar patrones y tendencias en los datos.

En la industria de las telecomunicaciones, el análisis de CDR se utiliza para medir el tráfico de la red, identificar las áreas de congestión y optimizar la capacidad de la red. También se utiliza para detectar patrones de uso de los clientes, como los horarios de mayor actividad y las áreas geográficas de mayor demanda.

En resumen, el análisis de CDR es una técnica de inteligencia artificial y machine learning que se utiliza para extraer información valiosa de los registros de llamadas telefónicas y otros detalles de comunicaciones. Esta información se utiliza para mejorar la eficiencia de las redes de comunicaciones, mejorar la calidad del servicio y detectar fraudes.