El análisis prescriptivo es una técnica utilizada en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para recomendar una acción o solución a un problema basado en los datos y la información disponible. A diferencia del análisis predictivo, que se enfoca en predecir eventos futuros, el análisis prescriptivo se enfoca en proporcionar recomendaciones para lograr un resultado específico.

El análisis prescriptivo utiliza una combinación de técnicas de análisis de datos, incluyendo el análisis predictivo y el análisis descriptivo, junto con el conocimiento experto y las reglas de negocio para generar recomendaciones basadas en los objetivos específicos de la organización.

Por ejemplo, en el ámbito de la toma de decisiones empresariales, el análisis prescriptivo puede ayudar a los gerentes a tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos, la planificación de la producción y la gestión de inventarios, entre otros temas. En el ámbito de la atención médica, el análisis prescriptivo puede utilizarse para identificar el mejor tratamiento para un paciente en función de sus características y antecedentes médicos.

El análisis prescriptivo puede utilizar una variedad de técnicas de aprendizaje automático, como la optimización de recursos, el análisis de escenarios y la simulación de modelos para generar recomendaciones. Además, puede incluir herramientas de visualización y dashboards para presentar las recomendaciones de manera clara y fácilmente comprensible para los usuarios.