El análisis predictivo es una técnica utilizada en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para predecir el resultado de un evento futuro. Esta técnica implica el uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos históricos y crear modelos que puedan predecir cómo se comportará una variable en el futuro.

El análisis predictivo se utiliza comúnmente en una variedad de aplicaciones, como la detección de fraudes, la toma de decisiones empresariales, la optimización de procesos y la predicción de eventos futuros. Esta técnica puede ser útil en situaciones en las que se necesita tomar una decisión basada en datos sobre un evento futuro, pero no se dispone de información completa sobre el evento.

Las técnicas utilizadas en el análisis predictivo incluyen el aprendizaje supervisado, que implica el uso de datos históricos etiquetados para entrenar un modelo de aprendizaje automático que pueda predecir futuros resultados, y el aprendizaje no supervisado, que implica el uso de técnicas de agrupamiento y asociación para identificar patrones en los datos y hacer predicciones basadas en esos patrones.

El análisis predictivo también puede incluir el uso de modelos estadísticos para hacer predicciones y tomar decisiones basadas en los datos. Estos modelos pueden ser lineales o no lineales, y pueden incluir técnicas como regresión, análisis de series temporales y análisis de supervivencia.