El análisis estadístico es una técnica utilizada en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para procesar, analizar y modelar datos. Esta técnica implica el uso de herramientas y técnicas estadísticas para identificar patrones y tendencias en los datos, y para hacer inferencias y predicciones basadas en esos patrones.

El análisis estadístico se utiliza comúnmente en la investigación científica para analizar y resumir datos experimentales, pero también se utiliza en una variedad de aplicaciones, como la detección de fraudes, la toma de decisiones empresariales, la optimización de procesos y la predicción de eventos futuros.

Las técnicas estadísticas utilizadas en el análisis estadístico incluyen la estadística descriptiva, que implica el uso de medidas estadísticas para resumir y visualizar los datos, y la estadística inferencial, que implica el uso de técnicas de muestreo y prueba de hipótesis para hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra.

El análisis estadístico también utiliza modelos estadísticos para hacer predicciones y tomar decisiones basadas en los datos. Estos modelos pueden ser lineales o no lineales, y pueden incluir técnicas como regresión, análisis de series temporales y análisis de supervivencia.

El análisis estadístico es una técnica fundamental en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, ya que proporciona una base sólida para el procesamiento y análisis de datos. También es una herramienta valiosa para la toma de decisiones y la predicción de eventos futuros, ya que permite a los usuarios hacer inferencias precisas y basadas en datos sobre los resultados futuros.