El análisis descriptivo es una técnica de análisis de datos utilizada para describir y resumir los datos de una muestra o población. Esta técnica implica el uso de medidas estadísticas y gráficos para resumir y visualizar las características y patrones de los datos.
El análisis descriptivo se utiliza comúnmente en la exploración de datos, donde se utilizan técnicas estadísticas para identificar patrones y tendencias en los datos. También se utiliza en la investigación científica para describir las características de una muestra o población.
Las medidas estadísticas utilizadas en el análisis descriptivo incluyen medidas de tendencia central, como la media, la mediana y la moda, y medidas de dispersión, como la varianza y la desviación estándar. También se utilizan gráficos, como histogramas, diagramas de caja y gráficos de dispersión, para visualizar los datos y resumir sus características.
El análisis descriptivo es una técnica importante en el análisis de datos y es a menudo el primer paso en el proceso de análisis de datos. Proporciona información valiosa sobre las características de los datos y ayuda a identificar patrones y tendencias que pueden ser utilizados en análisis posteriores.
En los anteriores artículos ("Conceptos base para construir un software comercial con inteligencia artificial" y "¿Cómo se materializan las oportun [...]
Leer más »Si las observamos por separado, el Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) son tecnologías poderosas y si las combinamos, obten [...]
Leer más »El término inteligencia artificial (IA) es pura actualidad, pero fue inventado en 1956 por John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon en la famosa [...]
Leer más »Existe un amplio consenso entre los directivos de las principales empresas del mundo acerca del impacto que va a tener la inteligencia artificial en e [...]
Leer más »