El análisis descriptivo es una técnica de análisis de datos utilizada para describir y resumir los datos de una muestra o población. Esta técnica implica el uso de medidas estadísticas y gráficos para resumir y visualizar las características y patrones de los datos.
El análisis descriptivo se utiliza comúnmente en la exploración de datos, donde se utilizan técnicas estadísticas para identificar patrones y tendencias en los datos. También se utiliza en la investigación científica para describir las características de una muestra o población.
Las medidas estadísticas utilizadas en el análisis descriptivo incluyen medidas de tendencia central, como la media, la mediana y la moda, y medidas de dispersión, como la varianza y la desviación estándar. También se utilizan gráficos, como histogramas, diagramas de caja y gráficos de dispersión, para visualizar los datos y resumir sus características.
El análisis descriptivo es una técnica importante en el análisis de datos y es a menudo el primer paso en el proceso de análisis de datos. Proporciona información valiosa sobre las características de los datos y ayuda a identificar patrones y tendencias que pueden ser utilizados en análisis posteriores.
La inteligencia artificial (IA), el Aprendizaje Automático (ML) y el análisis de datos están cambiando rápidamente y teniendo un gran impacto en e [...]
Leer más »A diferencia de un programa informático, en el que se procesan una lista de órdenes a través de un programa de ordenador, la IA va más allá de la [...]
Leer más »Para saber cómo funciona la tecnología semántica, lo primero que debes saber es que se encarga de ayudar a los sistemas de inteligencia artificial [...]
Leer más »El contenido de este artículo sintetiza parte del capítulo “Concepto y breve historia de la Inteligencia Artificial” de la tesis Generación de [...]
Leer más »