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Muchas veces nos preguntamos dónde se aplica el Big Data y podemos suponer una gran relevancia de Big Data para los negocios. Esto explica el gran interés actual de Big Data por parte de las empresas, que en realidad se está convirtiendo en la principal fuerza impulsora en este dominio tecnológico.
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Observamos que la 'revolución' de Big Data está ocurriendo en diferentes dominios de actividad humana potenciados por un crecimiento significativo del poder de las computadoras, la disponibilidad ubicua de recursos informáticos y de almacenamiento y el aumento de la producción de contenido digital. Esto crea una variedad de fuentes de origen y el uso de Big Data.
La ciencia se ha enfrentado tradicionalmente a desafíos para manejar un gran volumen de datos en complejos experimentos de investigación científica, lo que implica también una amplia cooperación entre grupos distribuidos de científicos individuales y organizaciones de investigación.
La investigación científica normalmente incluye la recopilación de datos en la observación pasiva o experimentos activos que tienen como objetivo verificar una u otra hipótesis científica. La investigación científica y los métodos de descubrimiento se basan típicamente en la hipótesis inicial y en un modelo que se puede refinar en función de los datos recopilados.
La inversión en Big Data y analítica empresarial creció un 7% en 2021 según el Informe de Datos de Cotización (IDC)
El modelo refinado puede conducir a un nuevo experimento más avanzado y preciso y/o la reevaluación de datos anterior. La futura infraestructura de Big Data y datos científicos necesita soportar todas las operaciones y procesos de manejo de datos proporcionando también acceso a datos e instalaciones a los investigadores colaboradores.
Además de los problemas tradicionales de control de acceso y seguridad de datos, los servicios de seguridad deben garantizar un entorno seguro y confiable para que el investigador lleve a cabo su investigación.
Un sector donde se aplica el Big Data es en los negocios. Las empresas privadas normalmente no comparten datos o experiencia. Al tratar con datos, las empresas intentarán siempre mantener el control sobre sus fuentes de información.
Pueden usar instalaciones compartidas de terceros, como nubes o aplicaciones especializadas, pero se deben tomar medidas especiales para garantizar la seguridad del espacio de trabajo y la protección de datos, incluida la encriptación de datos de entrada/salida.
El Big Data en la industria está relacionado con el control de procesos y objetos o instalaciones tecnológicas complejas. La fabricación asistida por computadora produce una gran cantidad de datos que, en general, deben almacenarse o conservarse para permitir un control de calidad o un diagnóstico efectivo en caso de fallo o bloqueo.
En muchas aplicaciones industriales existe la necesidad de colaboración o interacción de muchos trabajadores.
Y el último sector donde se aplica el Big Data es en la sociedad. El auge del Big Data está estrechamente relacionado con la revolución de datos sociales que proporcionó la motivación inicial para desarrollar servicios a gran escala, infraestructura global y herramientas analíticas de alto rendimiento, produciendo una gran cantidad de datos por sí mismos.
Un claro ejemplo son las redes sociales, que se utilizan ampliamente para recopilar información personal y brindar servicios personales mejor perfilados, desde consejos de búsqueda personal hasta anuncios y campañas dirigidas con precisión.
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