Los datos codificados se refieren a datos que han sido transformados de su formato original a un formato diferente y estructurado, con el fin de que puedan ser procesados de manera más eficiente y efectiva por un sistema de inteligencia artificial o machine learning.
La codificación de datos es un proceso importante en el preprocesamiento de datos, ya que permite que los datos sean más fáciles de leer y entender por los algoritmos de aprendizaje automático. Algunos ejemplos comunes de codificación de datos incluyen la codificación de etiquetas de clase como números enteros, la transformación de valores categóricos en valores numéricos binarios (como en la codificación "one-hot"), o la normalización de los valores numéricos para que se encuentren en un rango específico (como en la normalización min-max).
Los datos codificados son importantes porque permiten que los modelos de inteligencia artificial o machine learning puedan trabajar de manera más eficiente y efectiva con los datos, lo que puede mejorar significativamente la precisión y el rendimiento del modelo.
Es conveniente que mediante un breve cuestionario seamos capaces de verificar la viabilidad de una oportunidad de negocio. A continuación, desarrolla [...]
Leer más »¿Qué es la Transformación Digital? La revolución industrial cambió profundamente la sociedad del siglo XIX, pero la transformación digital de la [...]
Leer más »La captación de nuevos clientes es uno de los procesos con mayor importancia y dificultad para una empresa. Tradicionalmente ha sido necesario recurr [...]
Leer más »Se pueden destacar 5 desafíos del Big Data que se definen como V (volumen, velocidad, veracidad, variedad y valor). R. Narasimhan debatió sobre 3V c [...]
Leer más »
