La clasificación de tokens se refiere al proceso de asignar una etiqueta o categoría a cada token o elemento en una secuencia de texto. Los tokens pueden ser palabras, números, símbolos y otros elementos individuales en un texto. La clasificación de tokens se utiliza comúnmente en el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático para tareas como el análisis de sentimientos, la extracción de información y la clasificación de documentos.
La clasificación de tokens implica etiquetar cada token con una categoría específica basada en su significado o función en el texto. Por ejemplo, en una oración, los verbos pueden etiquetarse como "VERBO", los sustantivos como "SUSTANTIVO", los adjetivos como "ADJETIVO", y así sucesivamente.
Para llevar a cabo la clasificación de tokens, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático, como los modelos de clasificación basados en redes neuronales, que pueden aprender a asignar categorías a los tokens en función de las características del texto y las etiquetas ya existentes en un conjunto de datos de entrenamiento.
La clasificación de tokens es una técnica fundamental en el procesamiento de lenguaje natural y es esencial para muchas aplicaciones, como la generación de texto, la traducción automática, la comprensión del lenguaje natural y el análisis de sentimientos en las redes sociales.
Antes de explicaros qué es la inteligencia artificial, nos gustaría empezar con la frase del libro Age of intelligent machines (1992), de Raymond Ku [...]
Leer más »En la actualidad, los consumidores de cualquier tipo de producto o servicio se han vuelto exigentes. Hace tiempo que dejó de servirles cualquier cosa [...]
Leer más »OpenAI es una empresa tecnológica creada por los principales líderes en inteligencia artificial que, en sus comienzos, se definía como una organiza [...]
Leer más »Los métodos de clustering, o agrupamiento, son una pieza fundamental en el proceso de análisis de los datos, pues permiten una segmentación automá [...]
Leer más »