El aprendizaje de reglas de asociación es una técnica de minería de datos que se utiliza para descubrir patrones y relaciones entre diferentes variables en grandes conjuntos de datos. Esta técnica se utiliza para descubrir reglas que relacionan diferentes elementos en un conjunto de datos. Estas reglas se basan en la frecuencia de ocurrencia de ciertos elementos o conjuntos de elementos en los datos. El aprendizaje de reglas de asociación se utiliza a menudo en aplicaciones como la análisis de la cesta de la compra, donde se busca descubrir patrones en los productos que los clientes compran juntos para poder ofrecer recomendaciones personalizadas.
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