La estadística inferencial es una rama de la estadística que se enfoca en hacer inferencias y tomar conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos. Se utiliza para hacer estimaciones y proyecciones sobre una población basándose en información limitada. A diferencia de la estadística descriptiva que únicamente busca resumir y organizar la información de un conjunto de datos.
En inteligencia artificial y machine learning, la estadística inferencial se utiliza para hacer generalizaciones a partir de una muestra de datos para toda la población, y para hacer predicciones sobre los resultados futuros basados en datos históricos. Por ejemplo, puede utilizarse para predecir el comportamiento del usuario en una plataforma digital, la demanda de un producto, o la eficacia de un tratamiento médico.
Algunas de las técnicas más comunes de estadística inferencial incluyen la prueba de hipótesis, el intervalo de confianza, el análisis de regresión y el análisis de varianza. Estas técnicas permiten a los científicos de datos tomar decisiones informadas sobre un conjunto de datos y hacer predicciones precisas.
El escenario actual que estamos viviendo en España con la crisis sanitaria del COVID-19 ha provocado que muchas empresas hayan tenido que realizar ER [...]
Leer más »El Procesamiento del Lenguaje Natural o NLP analiza cómo las máquinas entienden, interpretan y procesan el lenguaje humano.
Leer más »Los métodos de clustering, o agrupamiento, son una pieza fundamental en el proceso de análisis de los datos, pues permiten una segmentación automá [...]
Leer más »La implantación masiva de servicios en la nube en las empresas ha transformado el modo en que se realizaban las transacciones comerciales, pues conll [...]
Leer más »
