El gobierno de datos es un conjunto de procesos, políticas y procedimientos que garantizan la disponibilidad, integridad, calidad, seguridad y confidencialidad de los datos de una organización. El objetivo del gobierno de datos es garantizar que los datos sean gestionados de manera efectiva y eficiente, de manera que puedan ser utilizados para tomar decisiones empresariales informadas y para cumplir con las obligaciones legales y regulatorias.

En el contexto de la inteligencia artificial y el machine learning, el gobierno de datos es esencial para garantizar la calidad de los datos utilizados en los modelos de aprendizaje automático. Los modelos de aprendizaje automático solo pueden ser tan buenos como los datos con los que se entrenan, por lo que es importante que los datos sean precisos, completos y representativos de la población que se está analizando. Además, el gobierno de datos también puede ayudar a garantizar que los modelos de aprendizaje automático sean justos y éticos.

El gobierno de datos involucra a diferentes partes de la organización, incluyendo a los equipos de tecnología, cumplimiento, auditoría, privacidad y seguridad. Las responsabilidades del gobierno de datos incluyen la definición de políticas y estándares de datos, la gestión de metadatos, la creación y mantenimiento de un catálogo de datos, la definición de roles y responsabilidades, la gestión de riesgos y la supervisión de la calidad de los datos.