El reconocimiento de patrones (RP) es una rama de la inteligencia artificial y el machine learning que se centra en la identificación y extracción de patrones en los datos. Se trata de una técnica que busca encontrar regularidades o estructuras en los datos que permitan clasificarlos o modelarlos de manera más eficiente.
El RP se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, como la visión por computadora, el procesamiento del habla, el análisis de señales biomédicas, la minería de datos y la detección de fraudes, entre otros. Por ejemplo, en la visión por computadora, el RP se utiliza para detectar objetos en imágenes y videos, mientras que en el procesamiento del habla, se utiliza para reconocer patrones de voz y transformarlos en texto.
El proceso de RP generalmente implica la extracción de características de los datos y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones significativos en ellos. Estos patrones pueden ser utilizados para clasificar nuevos datos o para crear modelos predictivos.
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