El reconocimiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP en inglés) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el procesamiento y análisis del lenguaje humano de manera automatizada. Se trata de un campo multidisciplinario que combina técnicas de lingüística, informática, estadística y aprendizaje automático para analizar, comprender y generar lenguaje humano.
El objetivo del reconocimiento del lenguaje natural es permitir que las máquinas comprendan el lenguaje humano y puedan comunicarse con los humanos de manera efectiva. Algunos de los usos comunes del NLP incluyen el análisis de sentimientos, la traducción automática, el resumen automático de texto, la generación de texto y el reconocimiento de voz.
Para lograr estos objetivos, los modelos de NLP utilizan una variedad de técnicas y algoritmos, como el procesamiento de lenguaje natural, el aprendizaje automático supervisado y no supervisado, la clasificación de texto y la extracción de características. El reconocimiento del lenguaje natural ha avanzado significativamente en las últimas décadas, y hoy en día es utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, desde chatbots y asistentes virtuales hasta análisis de opiniones en redes sociales y sistemas de recomendación personalizados.
El mundo está experimentando un crecimiento exponencial en la generación de datos con una escala cada vez mayor. Según IDC (International Data Corp [...]
Leer más »Hoy, 3 de octubre, hemos estado en los prestigiosos "Premios SCALEUPS B2B organizada por la Fundación Empresa y Sociedad, para hablaros de la Medici [...]
Leer más »El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial (IA) que se basa en conseguir que un sistema sea capaz de aprender a partir de la [...]
Leer más »La inteligencia artificial (IA), el Aprendizaje Automático (ML) y el análisis de datos están cambiando rápidamente y teniendo un gran impacto en e [...]
Leer más »