El reconocimiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP en inglés) es una rama de la inteligencia artificial que se centra en el procesamiento y análisis del lenguaje humano de manera automatizada. Se trata de un campo multidisciplinario que combina técnicas de lingüística, informática, estadística y aprendizaje automático para analizar, comprender y generar lenguaje humano.
El objetivo del reconocimiento del lenguaje natural es permitir que las máquinas comprendan el lenguaje humano y puedan comunicarse con los humanos de manera efectiva. Algunos de los usos comunes del NLP incluyen el análisis de sentimientos, la traducción automática, el resumen automático de texto, la generación de texto y el reconocimiento de voz.
Para lograr estos objetivos, los modelos de NLP utilizan una variedad de técnicas y algoritmos, como el procesamiento de lenguaje natural, el aprendizaje automático supervisado y no supervisado, la clasificación de texto y la extracción de características. El reconocimiento del lenguaje natural ha avanzado significativamente en las últimas décadas, y hoy en día es utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, desde chatbots y asistentes virtuales hasta análisis de opiniones en redes sociales y sistemas de recomendación personalizados.
Para identificar las necesidades del cliente es necesario conocer su opinión, pues esto sirve para detectar dónde debes mejorar, qué aceptación te [...]
Leer más »El deep learning se traduce como aprendizaje profundo y es un tipo de inteligencia artificial (IA) que se encuentra englobado dentro del machine learn [...]
Leer más »La Inteligencia Artificial (IA) deriva en una serie de modelos o ramas que se pueden emplear en diferentes ámbitos de la vida de las personas así co [...]
Leer más »La captación de nuevos clientes potenciales es uno de los procesos con mayor importancia y dificultad para una empresa. Tradicionalmente ha sido nece [...]
Leer más »
