"El Invierno de la Inteligencia Artificial" se refiere a un período en la historia de la inteligencia artificial (IA) en el que el interés y la inversión en la IA disminuyeron significativamente debido a una serie de fracasos y limitaciones en la investigación y el desarrollo de sistemas de IA.

El término "invierno" se refiere a un período prolongado de tiempo en el que la investigación y el desarrollo de la IA sufrieron un retroceso significativo, lo que provocó una disminución en el financiamiento y la inversión en la investigación en el campo.

El primer "Invierno de la Inteligencia Artificial" ocurrió en la década de 1970, cuando la IA había experimentado un gran auge en la década anterior, pero la tecnología no pudo cumplir con las expectativas. Esto llevó a una disminución en la inversión y el interés en la IA hasta la década de 1990, cuando el surgimiento de la web y el aumento en la capacidad de procesamiento de las computadoras revivieron el interés en la IA.

Desde entonces, ha habido preocupaciones ocasionales sobre la posibilidad de un nuevo "Invierno de la Inteligencia Artificial", ya que la IA sigue siendo una tecnología en evolución con muchos desafíos y limitaciones. Sin embargo, la IA ha seguido avanzando y hoy en día está en uso en una amplia variedad de aplicaciones prácticas en muchas industrias diferentes.